以下海報演示是Windeurope 2022年度活動的一部分。海報由NRG的主要數據科學家Alexandra Arntsen博士提出，海報專注於NRG Systems的工作bwin皇马球衣渦流創建一個從直接檢測激光雷達增強遠程感知的數據的獨特解決方案，並從大型渦流模擬（LES）中增加了數據。海報的抽象指出：
現實世界中的風測量值受到一定程度的係統，環境和活動不可預測性，通常在理想情況下是連續數據集的差距。盡管通過補充或補充傳統的氣象桅杆，遠程傳感器在風能評估活動中的實用性變得突出，但它們並非沒有限製。來自遙控傳感器的丟失數據的主要來源之一與充滿挑戰的環境條件有關，例如具有有限的氣霧劑可用性，霧氣或強烈降水時期的環境條件，所有這些都有可能影響Sodar和Lidar衍生的數據可用性觀察。NRG與Vortex合作，探索了一種獨特的解決方案，可以通過大型渦流模擬（LES）增強直接檢測激光雷達的遠程感知數據。我們方法的目的是確定挑戰性環境條件引起的測量不確定性時間段，並通過合成LIDAR和LES數據來減少所述不確定性。此外，這項調查能夠為觀察性網絡模型相互作用建立更廣泛的基礎，從而加深我們對風資源評估的更多信息見解的能力。
通過下麵的視頻觀看完整的演示文稿。海報的PDF可以在這裏找到。
